400 8877 001深圳調研公司：人臉識別日益普及 你的臉刷明白了嗎
時間：2020-12-17 16:51:23 閱讀：3164 整理：深圳市場調查公司
最近，隨著“94歲老人被抱起做人臉識別”“為躲人臉識別戴頭盔看房”等事件的發(fā)生，讓人臉識別頻上熱搜，技術濫用問題引發(fā)廣泛關注。
隨之，一些傳言也“悄然出動”：人臉識別系統(tǒng)任何機構想裝就能裝?戴口罩就無法進行人臉識別?在手機銀行上設置人臉識別功能，會增加銀行卡被盜刷的風險……這些說法到底是真是假?
傳言一：人臉識別系統(tǒng)任何機構都能裝
真相：需符合相關規(guī)定，不是想裝就能裝
如今，人臉識別技術被應用到越來越多的場景中，購物、打卡、解鎖、出行，甚至在一些地方連取廁紙都離不開它。隨著人臉識別系統(tǒng)日益普及，我們也逐漸對“潛伏”在身邊的攝像頭習以為常，但這一設備真的任何機構都能裝嗎?
“雖然目前我國法律法規(guī)對于在消費領域收集、使用個人信息未予以禁止，但是相關文件都強調了信息收集要‘合法、正當、必要’且需要征得當事人同意;信息利用要確保安全，不得泄露、出售或者非法向他人提供;個人信息被侵害時，侵權方需承擔相應責任。”北京理工大學計算機網(wǎng)絡攻防對抗研究所所長閆懷志在接受科技日報記者采訪時表示，“從這個意義上說，任何機構在使用人臉識別系統(tǒng)獲取個人信息時，應當符合‘合法、正當、必要’的原則，而不是想裝就能裝。”
“人臉識別技術本是一種通用技術，可以被用在不同的行業(yè)或領域。”閆懷志認為，正是由于這一技術特性，很多機構就以視頻監(jiān)控為名，先通過設置攝像頭來獲取人臉信息，然后通過后臺運行的系統(tǒng)，在未經(jīng)當事人許可的情況下，進行人臉識別，甚至通過人臉識別出來的身份信息進一步在網(wǎng)絡空間中實現(xiàn)個人數(shù)字畫像，這樣就可能對個人信息和隱私構成侵害。
傳言二：戴口罩就無法進行人臉識別
真相：相關識別設備已經(jīng)投入使用
出于疫情防控需要，如今多數(shù)人外出時，都習慣戴上口罩。不過，網(wǎng)上有種說法，必須要把口罩摘了，才能順利通過人臉識別，真的要這么麻煩嗎?
“戴口罩、帽子、墨鏡等物品，確實會導致人臉識別精度降低，但技術上對此并非束手無策。”閆懷志認為，從技術上來看，可以采用人臉全局特征與局部特征相結合的方式來進行人臉識別，輔以未遮擋部位的三維數(shù)據(jù)來進行三維人臉識別。
此外，據(jù)報道，為適應疫情防控信息化管理，多地已在不同場合應用人臉識別測溫機，被測者即使戴口罩，該設備也可以完成人臉識別。例如，在第三屆中國國際進口博覽會現(xiàn)場設置的智能防疫安檢門，即便在監(jiān)測對象化妝、戴眼鏡、戴口罩等情況下，也能憑借人工智能算法實現(xiàn)測溫、人臉識別。
傳言三：設置人臉識別會增加銀行卡盜刷風險
真相：支付場景識別精度極高，難以盜刷
目前，很多手機銀行支持“刷臉”轉賬，有人擔心這一設置，會增加銀行卡被盜刷的可能。這種擔心是否有必要呢?
“人臉識別的應用場景，通常包括消費及安防兩大類。消費類場景對人臉識別技術精度要求極高，涉及手機銀行“刷臉”支付的場景識別率通常在99.99%以上，他人難以實現(xiàn)盜刷。”閆懷志表示，“同時，除了人臉識別之外，要在手機銀行上完成轉賬，還需要手機號、密碼等信息，這些信息為線上支付構建了更安全的防護網(wǎng)。因此，手機銀行人臉識別的安全性非常高，用戶們大可不必過于擔心。”
傳言四：現(xiàn)有技術無法識別“整容臉”
真相：整容可識別毀容不可識別
有傳聞稱，人臉識別技術，無法對整容后的面部進行識別。事實真是如此嗎?
“人臉識別技術目前已達到工業(yè)化、大規(guī)模應用標準，簡單整形、化妝等常見的識別難題早已被攻克，機器系統(tǒng)的識別能力已超過人類。因此，能否實現(xiàn)整容后識別，要看整容后面部特征的改變程度。如果只是進行美容式整容，如墊高鼻梁、收縮下巴或割雙眼皮等，當前技術完全可以做到精準識別;但如果是因為事故導致大面積毀容，人臉識別就無能為力了。”閆懷志表示。
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拿起法律武器，保護隨時可能“丟”的臉
隨著人臉識別技術的普及，與其他個人信息一樣，人們也開始擔心人臉信息的泄露問題。因為它一旦被泄露，便無法挽回。在“刷臉”時代，我們該如何保護好自己的“臉”呢?
首先，來了解下人臉識別技術的原理。
閆懷志介紹道，生物識別技術，如指紋識別、虹膜識別或人臉識別等，在驗證主體身份方面已得到廣泛應用。其中，人臉識別技術自上世紀70年代問世以來，歷經(jīng)半個世紀，已成為計算機視覺和生物識別領域研究和應用熱點之一。其技術原理，就是使用多種測量方法和技術掃描人臉，來識別或驗證圖像或視頻中的主體身份。
實用的人臉識別系統(tǒng)，通常由人臉檢測、人臉對齊、人臉表征以及人臉匹配等模塊構成。傳統(tǒng)的人臉識別方法高度依賴人工設計的識別特征與機器學習技術，近年來，更新后的人臉識別技術則主要利用基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習方法。
閆懷志認為，由于人臉識別采用的是非接觸式采集和無感識別技術，個人很可能在毫無察覺的情況下就被采集了臉部信息。人臉、指紋等個人生物數(shù)據(jù)，與個人基因數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)一樣，是需要被特別保護的特殊類型個人信息。在我國現(xiàn)行法律、法規(guī)中，《民法典》《網(wǎng)絡安全法》《個人信息保護法(草案)》《數(shù)據(jù)安全法(草案)》等均對公民臉部信息在內(nèi)的個人信息保護做出了明確規(guī)定。
閆懷志還表示，技術本身是中立的、無辜的，但使用技術應該在一定的規(guī)則和范圍內(nèi)。保護個人人臉、指紋等隱私數(shù)據(jù)，需要各方共同努力，光靠個人努力是遠遠不夠的。
“當然，個人也應當加強個人信息安全和隱私保護意識。在自己知情同意的情況下，以‘最小化原則’向外界提供所需信息。如果發(fā)現(xiàn)個人信息被惡意利用或被泄露，則應勇敢拿起法律武器，維護自己的合法權益。”閆懷志建議道。(張?zhí)N)
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