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廣義上來講，數據就是對現實中的事實、活動等現象進行記錄。按照中華人民共和國數據安全法中給出的定義，數據是 指任何以電子或其他方式對信息的記錄。在如今的大數據時代，數據被定義為基于二進制編碼，按預先設置的規則匯聚 的現象記錄。 隨著數據應用需求的不斷演變和數據投入生產的方法、規模的不斷發展，數據逐漸成為除資本、勞動、土地、技術外的 第五大生產要素。因此，數據要素是數字時代背景下在生產力與生產關系中對數據的替代描述，是數據價值化的衍生概 念，即根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態。

近年來，我國數字經濟快速發展，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業體系日臻完善，為更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。但與此同時，也存在場景釋放不夠、數據供給不足、 流通機制不暢等問題，為此，通過實施“數據要素×”行動，發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，推動數據在不同場景中發揮千姿百態的乘數效應，促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢

數據要素行業市場現狀

數據要素市場是在數據要素的流通與使用的過程中形成的市 場，包括數據采集、存儲、加工、交易、分析及生態保障六 大模塊，而其中數據交易環節測算數據包括場內交易和場外 交易的統計數據。 根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《中國數據要素 市場發展報告(2021~2022)》，我國數據要素市場規模在 2021年僅達到815億元。 其中，數據存儲方面的市場規模占比最大，為22.1%，數據 分析方面緊隨其后，占21.5%，而占比最小的數據采集僅占 5.5%。

據國家工信安全發展研究中心測算數據，2020年國內數據要 素市場規模達到545億元，預計到2025年可達1749億元，且 2020-2025年CAGR為26.26%，整體表明“十四五”期間， 我國數據要素市場整體將進入高速發展階段。

從流通形態來看，流通中的數據包括從原始數據到數據應用 解決方案等的多種形態，可以參照實體商品的加工程度來進 行區分。 對結構化數據表、文字圖像等原始數據進行不同程度的加工 得到三類不同的下游消費產品： 1)標準數據集這類輕加工數據產品; 2)數據模型及數據分析結果，相當于深加工產品; 3)數據應用解決方案這一精加工產物。

中國數據 量規模從2022年的23.88ZB到2027年預計可達76.6ZB， 且2022-2027年復合增長(CAGR)可達26.3%，為全 球第一。 國內數據主要分布在政府、媒體、專業服務、零售、 醫療、金融等，更大的數據規模意味著更多通過激活 數據從而挖掘數據的商業與社會價值的可能性。

根據《中國數據要素市場發展報告2021-2022》顯示， 2010-2021年數據要素行業層相關企業數量增長最快，由 2010年的7524家增至2021年的44.89萬家，年復合增長率 為79.16%; 其次是數據資源層相關企業，有6280家增至32.24萬家， 相較之下，增長幅度最小的安全保障層相關企業也增長 了25.96倍，年復合增長率在43%左右。 綜上看出，中國數據要素市場企業主體增長幅度較大。

數據要素行業前景趨勢分析

數據作為數字時代的新型生產要素，是新質生產力發展的重要動力。充分發揮數據要素的賦能作用，推進數字經濟與實體經濟深度融合，加快制造業產業模式和企業形態根本性變革，推動數字經濟做強做優做大。加快制造業數字化轉型步伐，實施制造業數字化轉型行動、智能制造工程、中小企業數字化賦能專項行動，推進新一代信息技術在制造業全行業全鏈條普及應用。

當前，新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，全球科技創新空前密集活躍，顛覆性技術不斷涌現，新興技術與傳統技術相結合，帶動以綠色、智能、融合為特征的群體性重大技術變革，催生一批具有重大影響力的新產業新業態，促進要素及其組合不斷優化，推動生產力迭代躍升。

必須牢牢把握創新這個引領發展的第一動力，加快提升產業科技創新能力，深化體制機制改革，發展壯大戰略性新興產業，前瞻布局未來產業，充分運用數智技術、綠色技術等先進適用技術改造提升傳統產業，持續推動新質生產力發展取得新進展新突破，推進新型工業化發展不斷邁上新臺階。

他表示，構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系。產業是新質生產力的載體。主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革，把科技創新真正落到產業發展上，推進產業結構優化升級，不斷培育新動能、形成新優勢。推動傳統制造業向高端化、智能化、綠色化轉型。系統推進技術創新、規?；l展和產業生態建設，推動5G、智能網聯汽車、新能源、新材料、生物制造、商業航天、低空經濟等新興產業健康有序發展。前瞻布局未來產業，開辟人工智能、人形機器人、腦機接口、元宇宙、下一代互聯網、6G、量子信息、深海空天開發等新賽道，構筑未來發展新優勢。